新規物件シミュレーション
購入前の物件条件を入力すると、公的データに基づく空室リスクを即座に判定します
公的データ（e-Stat・国勢調査・住宅統計等）に基づく予測
最新データに基づき、10年後の空室リスクをシミュレーションします
条件入力
10年で人口-6%・空き家率11%・駅乗降4万人/日・家賃相場6.5万円
最寄駅までの徒歩8分
1分10分20分以上
築年数20年
新築10年20年30年以上
家賃（月額）6.5万円（エリア相場 6.5万円）
3万円6.5万円10万円以上
敷金1ヶ月
0ヶ月1ヶ月2ヶ月以上
礼金1ヶ月
0ヶ月1ヶ月2ヶ月以上
管理費・修繕積立（月額）1.2万円
0円1万円2万円以上
入力された条件と公的データを掛け合わせ、AIが空室リスクを予測します
判定結果（リアルタイム）
新規（推定）38/100
▲ 中リスク
0〜100（高いほど危険）
エリアの空き家率が高めな点が主なリスク要因です
（10年後の予測スコア：42）
内訳（公的データのみ・r1〜r6）
- 人口動態23 / 100● 低リスク
- 賃貸市場55 / 100▲ 中リスク
- 立地45 / 100▲ 中リスク
- 建物33 / 100▲ 中リスク
- 競合供給45 / 100▲ 中リスク
- 需要要因42 / 100▲ 中リスク
募集条件による補正
±0点
家賃はほぼ相場どおり。敷金礼金 計2ヶ月は標準的。
空室1ヶ月あたりの損失目安
約7.7万円
家賃収入の喪失に加え、空室中も管理費・修繕積立は発生します
将来推移（10年後予測）